REAL / FAKE / AI : sauras-tu voir ce qui est vrai ?
REAL / FAKE / AI est un jeu gratuit de 15 minutes pour les ados de 14 à 18 ans, qui apprend à distinguer les vraies photos, les photos retouchées avec l'IA et les images générées par l'IA, et à vérifier n'importe quelle image avant de la partager. Le fil d'Andrei est plein de publications virales : un boulevard inondé, un concours, un chaton sous la pluie, un lycée enseveli sous la neige. Certaines sont réelles, d'autres sont de vraies photos retouchées avec l'IA, et d'autres ne se sont jamais produites. Trie quatorze publications, trouve ce qui a changé dans trois photos retouchées, apprends comment les pros vérifient une image et décide quoi faire quand un deepfake vise une camarade. À la fin, tu obtiens un score sur 100 et un guide de vérification en 60 secondes.
- Environ 15 minutes
- 5 étapes, 14 publications, 2 vidéos
- Score sur 100
- Rien à envoyer, rien n'est transmis en ligne
À propos de REAL / FAKE / AI : un jeu sur les images IA et les deepfakes pour les ados
REAL / FAKE / AI est un jeu interactif et gratuit d'éducation aux médias, créé par Nicholas Carstoiu (Nicholas Cârstoiu) comme module 04 de TRUST // NO TRUST, une plateforme de résilience numérique pour les ados. Il apprend à distinguer les photos authentiques, les vraies photos retouchées avec l'intelligence artificielle et les images ou vidéos entièrement générées par l'IA. Tu fais défiler un fil fictif de publications virales, tu trouves ce qui a changé dans des photos retouchées, tu remets dans l'ordre les étapes de vérification d'une image et tu décides quoi faire dans deux situations réelles, dont un deepfake d'une camarade. Au passage, le jeu relie l'éducation aux médias, la culture de l'IA, la lutte contre la désinformation et l'usage responsable de l'IA générative.
Qu'est-ce que ça t'apprend ?
Tu découvres qu'une vraie photo peut sembler incroyable et qu'un faux peut sembler parfaitement banal, que les retouches sont souvent minuscules et que les images IA les plus récentes ont rarement les erreurs classiques. Surtout, tu pratiques ce qui marche : vérifier le compte, chercher l'information, faire une recherche d'image inversée, chercher les étiquettes IA et les Content Credentials, et étiqueter honnêtement tes propres contenus IA. La dernière étape montre comment protéger une camarade visée par un deepfake.
Pour qui ?
REAL / FAKE / AI s'adresse aux ados de 14 à 18 ans et dure environ 15 minutes. Il se joue seul ou en classe, comme activité d'éducation aux médias, par exemple en heure de vie de classe, et se termine par un score sur 100. Il explique aussi l'article 50 du règlement européen sur l'IA (AI Act), la règle de transparence pour les contenus générés par l'IA et les deepfakes, applicable depuis le 2 août 2026. Rien n'est envoyé et aucun compte n'est nécessaire.
REAL / FAKE / AI vient après TRAP, où tu repères le moment où une amitié bascule dans la manipulation, et te ramène à SURVIVE, la semaine simulée en ligne.
Crédits photo : merci à Kanenori et à Stephanie Hanstein pour deux des vraies photos. Les images et les retouches IA ont été réalisées avec un modèle d'image d'OpenAI, et la vidéo IA avec Kling AI, spécialement pour cet exercice.
Comment vérifier une image avant de la partager (attention, cela donne aussi les réponses de l'étape 3)
Une image convaincante ne prouve pas que quelque chose s'est produit. Les fact-checkers professionnels ne se fient pas à une seule astuce : ils combinent quelques vérifications rapides :
- Fais une pause. Si une publication te fait peur, t'énerve ou te presse, ralentis avant de la partager.
- Vérifie le compte. Regarde depuis quand il existe, ce qu'il publie d'autre et s'il est la source d'origine ou la copie d'une copie.
- Cherche une confirmation indépendante. Un événement important sera repris par des médias fiables ou des pages officielles, pas seulement par un compte viral.
- Cherche l'image elle-même. Une recherche d'image inversée (Google Lens, TinEye) montre où elle est apparue pour la première fois et si elle est ancienne ou vient d'ailleurs.
- Vérifie les étiquettes et la provenance. Cherche les marques et les légendes IA, et vérifie les Content Credentials quand tu as le fichier d'origine. Leur absence ne prouve pas qu'une image est fausse, et les détails visuels seuls ne prouvent pas qu'elle est vraie.
- Décide. Partage-la avec du contexte, signale-la ou ignore-la. Si un deepfake vise quelqu'un, ne l'amplifie pas.
REAL / FAKE / AI, créé par Nicholas Carstoiu, transforme ces vérifications en exercice interactif.
Questions et réponses
Qu'est-ce que REAL / FAKE / AI ?
REAL / FAKE / AI est le quatrième module de TRUST // NO TRUST : un court jeu où tu tries un fil fictif de publications virales en images réelles, retouchées et générées par l'IA, puis tu apprends à vérifier n'importe quelle image avant de la partager.
Les images sont-elles réelles ?
Certaines, oui. Le fil mélange de vraies photos, de vraies photos retouchées avec un outil d'IA et des images entièrement générées par l'IA. Les comptes et les légendes sont inventés, les personnes des images IA n'existent pas, et chaque image porte une petite mention « TRUST // NO TRUST · exercise » pour qu'elle ne puisse pas passer pour réelle.
Comment le score est-il calculé ?
Les cinq étapes valent 40, 20, 15, 10 et 15 points. Dans le fil, tu gagnes un point entier pour chaque bonne réponse et un demi-point quand tu vois qu'une image n'est pas réelle mais confonds « retouchée » et « générée par l'IA ». Tout le monde voit le même fil, donc les scores se comparent.
Peut-on reconnaître une image IA rien qu'en la regardant ?
Pas de façon fiable. Les images IA les plus récentes n'ont souvent aucune des erreurs classiques, comme des mains bizarres ou un texte flou, et une vraie photo peut sembler incroyable. Avant de décider, vérifie la source, le contexte et si quelqu'un d'indépendant le confirme.
Que sont les Content Credentials ?
Les Content Credentials sont des informations de provenance, basées sur le standard ouvert C2PA, qui peuvent être jointes à un fichier pour indiquer comment il a été créé et modifié. Beaucoup d'outils d'IA les ajoutent déjà, et tu peux les lire sur contentcredentials.org/verify. Elles disparaissent des captures d'écran et des copies réenregistrées : leur absence ne prouve donc pas qu'une image est fausse.
Que faire si quelqu'un partage un deepfake d'un camarade ?
Ne like pas, ne commente pas et ne transfère pas. Dis à ton camarade que tu le crois, garde les preuves (une capture d'écran avec le lien et le nom du compte), signale la publication sur la plateforme et préviens un adulte de confiance ou ton professeur principal. Si l'image ou la vidéo est à caractère sexuel, ne la télécharge pas et ne l'envoie à personne : signale-la et préviens tout de suite un adulte.
